基于遗传矢量量化和遗传神经网络的说话人识别系统

• 作者: 白玉 陈立伟
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传神经网络 矢量量化 说话人识别 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 45-47,50
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2005.12.016

摘要

提出一种基于遗传神经网络的说话人识别系统.将遗传算法和矢量量化技术结合建立说话人模型,然后利用遗传神经网络进行识别.实验结果表明,这种方法既降低了用户的语音数据采集量,有利于话者模板的建立,又提高了系统的识别性能及鲁棒性,较传统方法有明显的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立伟	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	162	7.0	8.0
2	白玉	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	11	33	4.0	5.0