基于单传感器动态检测和神经网络的气体识别

• 作者: 刘锦淮 黄家锐
• 来源期刊: 传感器世界
• 学科: 工学
• 关键词: 动态检测 小波变换 有机气体 神经网络 定性识别
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究动态
• 页码范围: 15-18,26
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 3287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-883X.2005.01.003

摘要

介绍了气体传感器动态检测结合神经网络识别空气中有机气体的新方法.这种方法利用单个SnO2气体传感器在方波温度调制的状态下实现了对多种有机气体的定性分析.在0.02Hz的调制频率、250℃～300℃的温度调制范围内,测得了传感器对不同浓度异丙醇、乙酰丙酮及其混合气体的动态响应值,再通过小波变换对单个周期测试信号进行特征提取,最后将提取的特征值输入神经网络进行网络训练和定性识别,识别的成功率高达100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘锦淮		58	768	15.0	25.0
2	黄家锐		5	29	3.0	5.0