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摘要:
本文对土木工程结构健康诊断中的统计识别方法进行了综述.对统计识别中的统计系统识别方法(Bayes模型修正、随机有限元模型修正)、统计模式识别方法和概率神经网络方法的基本理论及其在土木工程结构健康诊断中的研究现状进行了论述,在此基础上提出了土木工程结构健康诊断中统计识别方法需要解决的关键问题和研究发展方向.
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文献信息
篇名 土木工程结构健康诊断中的统计识别方法综述
来源期刊 地震工程与工程振动 学科 地球科学
关键词 土木工程 结构健康诊断 统计系统识别 统计模式识别 概率神经网络
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-113
页数 9页 分类号 TU311.41|P315.96
字数 10626字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1301.2005.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晶 大连理工大学土木水利学院抗震研究所 221 2520 26.0 41.0
2 李国强 同济大学土木工程学院 588 9397 51.0 73.0
3 冯新 大连理工大学土木水利学院抗震研究所 72 700 13.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
土木工程
结构健康诊断
统计系统识别
统计模式识别
概率神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震工程与工程振动
双月刊
1000-1301
23-1157/P
大16开
哈尔滨市南岗区学府路29号
1981
chi
出版文献量(篇)
3497
总下载数(次)
7
总被引数(次)
70935
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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