神经网络预测爆炸密实引起的地表沉降

• 作者: 刘章军 赵家成
• 来源期刊: 工程爆破
• 学科: 工学
• 关键词: 爆炸密实法 地表沉降 神经网络 遗传算法 预测
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究和科学实验
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TU472.1
• 字数: 3254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7051.2005.04.006

摘要

爆炸密实法用于地基处理已有很长的历史,用此方法处理时所引起的地表沉降是衡量其处理效果的一个重要指标,许多学者提出了引起地表沉降量的统计预测模型.本文尝试建立了预测爆炸密实引起地表沉降的神经网络模型,由于用来训练网络的原始样本太少,难以训练出一个具有高精度的预测模型,为此采用了遗传算法与神经网络相结合的方法,得到了一个只有小样本输入却能得到高精度输出的神经网络模型.对检验样本的预测结果表明,所建立的神经网络模型具有很强的预测能力,其预测精度比已有的统计预测模型高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵家成	三峡大学土木水电学院	21	156	7.0	12.0
2	刘章军	三峡大学土木水电学院	79	578	13.0	20.0