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摘要:
虹膜识别是一种新兴的生物识别技术,研究了虹膜图像的快速定位、增强等预处理方法,并提出了一种新颖的基于二维小波变换的虹膜识别算法,它的基本思想是:对预处理得到的虹膜图像进行四层小波分解,对得到的低频和高频系数抽取115维特征矢量,最后用汉明距离进行图像匹配判决合法性.实验证明,该算法运算速度较快,在图像模糊、噪声干扰等不利条件下仍具有良好的稳健性.
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文献信息
篇名 一种新颖的基于小波变换的虹膜识别算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 虹膜 定位 小波变换 虹膜识别
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 333-337
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3076字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范科峰 西安电子科技大学信息处理研究所 77 462 11.0 18.0
3 莫玮 24 354 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜
定位
小波变换
虹膜识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
论文1v1指导