一个基于响铃形故障检测率函数的软件可靠性增长模型

• 作者: 刘宏伟 曲峰 杨孝宗 董剑
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软件可靠性评估 非齐次泊松过程 软件可靠性增长模型 故障检测率 学习模型
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 908-913
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 3749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.05.020

摘要

非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型是评价软件产品可靠性指标的有效工具.影响软件可靠性增长模型评估和预测准确性的最重要的两个因素是软件中隐藏的初始故障数和故障检测率.一些非齐次泊松过程类模型假设故障检测率是不随测试时间变化的常量,有些模型假设故障检测率是增函数或减函数.这些假设或忽略了测试者的学习过程,或忽略了越迟被检测到的故障的概率就可能越低的特点.该文将测试者的学习过程和软件固有故障检测率的变化特征相结合,提出了一个铃形的故障检测率函数,建立了一个非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型--Bbell-SRGM. 在一组失效数据上的实验分析表明:对这组失效数据,Bbell-SRGM模型比G-O模型等的拟合效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏伟	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	88	834	16.0	25.0
2	杨孝宗	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	149	1684	23.0	33.0
3	曲峰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	22	260	10.0	15.0
4	董剑	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	32	263	9.0	15.0