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摘要:
针对我国城市混合交通状态复杂多变,随机性大,具有分布式交通区域控制等特点,利用多智能体技术和融合技术对其进行研究,提出了基于多智能体技术和融合技术的城市交通区域控制系统框架和智能体的内部结构,并采用博弈再励学习方法进行优化控制和区域协调,实现城市交通控制区域智能协调和全局优化,最后通过仿真分析说明算法的有效性.
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文献信息
篇名 城市交通区域智能协调控制研究
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 城市交通 区域控制 多智能体技术 智能协调算法 再励学习 博弈论
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 智能运输系统
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 U491
字数 3388字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨兆升 142 3140 33.0 50.0
2 陈昕 21 243 10.0 15.0
3 蔡长青 39 148 7.0 11.0
5 胡娟娟 3 50 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
城市交通
区域控制
多智能体技术
智能协调算法
再励学习
博弈论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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