基于人工神经网络的洪水水位预报模型

• 作者: 卢长娜 朱星明 王如云 白婧怡
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 水文预报 水信息技术
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 页码范围: 806-811
• 页数: 6页
• 分类号: P333
• 字数: 4220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2005.07.007

摘要

本文利用人工神经网络技术,以确定性系数为目标函数,建立以上游和本站水位资料预报本站未来若干时段洪水水位的预报模型,以探讨神经网络技术在水文预报中的应用.研究成果为提高网络训练速度和预报可能产生的超历史洪水情况,给出了输入/输出层的数据规范化的处理方法.选择珠江三角洲河网地区水位站资料,对预报模型进行检验,结果表明在合理选择输入层单元数据和预见期的条件下,可以取得很好的预报成果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王如云	河海大学交通与海洋工程学院	34	330	11.0	17.0
2	朱星明	中国水利水电科学研究院信息网络中心	22	335	10.0	18.0
3	白婧怡	中国水利水电科学研究院信息网络中心	9	184	5.0	9.0
4	卢长娜	河海大学交通与海洋工程学院	5	125	5.0	5.0