在线判断烧结矿烧结点的图像识别法

• 作者: 周芳
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 图像识别 方法 数字图像 烧结终点 烧结 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2005.04.003

摘要

依据数字图像处理和神经网络理论提出了对烧结矿烧结终点在线判断的一种图像识别方法.以马钢第二烧结厂为研究背景,通过图像采集系统,从烧结机机尾摄取断面图像并进行处理,取得合理表征烧结终点的特征参数,构造改进的BP神经网络分类器,从而实现在线判断烧结矿烧结终点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周芳		25	85	5.0	8.0