喷射沉积坯体特征尺寸的神经网络模型建立与仿真

• 作者: 崔成松 曲迎东 曹福洋 李庆春 陈善本
• 来源期刊: 材料工程
• 关键词: 喷射成形 神经网络模型 沉积坯 特征尺寸
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TB331
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4381.2005.08.004

摘要

采用神经网络技术建立了沉积坯特征尺寸模型,该模型描述了喷射成形关键工艺参数对沉积坯尺寸的影响规律,模型输出的相对误差为6.58%,RMS(均方差)为0.372mm.模型的仿真结果给出了沉积坯尺寸的变化规律,其中稳态仿真结果可用于预先确定喷射实验中所采用的合适工艺参数;而动态仿真结果表明,雾化气体压力和沉积器平移速度对沉积坯几何尺寸都有较大影响,其中沉积器平移速度具有调节范围大的优点,成为调节沉积坯几何尺寸较合适的工艺参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲迎东		6	113	5.0	6.0
2	崔成松		18	258	9.0	16.0
3	李庆春		54	879	17.0	27.0
4	陈善本		111	2014	25.0	39.0
5	曹福洋		24	266	9.0	15.0