时滞数据动态过程传感器故障诊断的改进方法

• 作者: 吴希军 胡春海 邹晓红
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器故障检测 故障识别 时滞矩阵 主元分析 动态更新
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 3029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2005.01.014

摘要

提出利用不断更新的时滞数据矩阵建立变化的动态主元模型对某些动态系统内的传感器故障进行检测,利用变量贡献图的样本平均对故障进行识别的方法.该方法克服了传统静态主元分析方法不适于分析具有动态特性的系统传感器故障的缺陷,而且改善了常用的基于时滞数据建立的动态主元分析法对于分析变量间关系不确定的动态系统存在的局限性.最后给出了3种方法的实验比照结果,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴希军	燕山大学电气工程学院	29	214	8.0	13.0
2	胡春海	燕山大学电气工程学院	63	355	10.0	14.0
3	邹晓红	燕山大学电气工程学院	22	136	7.0	10.0