一种新的基于构造型神经网络分类算法

• 作者: 熊志化 邵惠鹤 黄国宏
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 神经网络 最大密度覆盖 M-P神经元 构造型神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1519-1523
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.09.014

摘要

该文提出一种基于构造型神经网络的最大密度覆盖分类算法,该算法直接从样本数据本身入手,通过引入一个密度估计函数对样本数据进行聚类分析,找出同类样本中具有最大密度的样本数据点,然后在特征空间里作超平面与球面相交,得到一个球面领域覆盖,从而将神经网络训练问题转化为点集覆盖问题.该算法有效地克服了传统神经网络训练时间长、学习复杂的问题,同时也考虑了神经网络规模的优化问题,实验证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵惠鹤	上海交通大学自动化研究所	327	7662	43.0	72.0
2	黄国宏	上海交通大学自动化研究所	6	167	6.0	6.0
3	熊志化	上海交通大学自动化研究所	10	241	7.0	10.0