改进的Elman网络在系统辨识中的应用

• 作者: 贺尚红 陈慧勇 陈耿彪
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 Elman神经网络 液压压下系统
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 48-49,52
• 页数: 3页
• 分类号: TH137.9|TP183
• 字数: 1685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2005.06.018

摘要

介绍了Elman网络在非线性动力学模型辨识中的应用原理,采用改进的Elman动态递归网络实现对某平整机液压自动厚控系统(HAGC)的模型辨识.实验表明,Elman网络利用内部状态反馈来描述系统的非线性动力学行为,提高了学习速度,适合于动态系统的实时辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺尚红	长沙理工大学汽车与机械工程学院	43	175	7.0	10.0
2	陈慧勇	长沙理工大学汽车与机械工程学院	3	20	2.0	3.0
3	陈耿彪	长沙理工大学汽车与机械工程学院	15	37	3.0	5.0