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摘要:
介绍了异步电动机矢量控制系统神经网络速度控制器的设计方法;同时提出了将开环直接计算与模型参考自适应方法相结合的神经网络混合转速辨识模型.仿真结果表明,基于该速度控制器和速度估计器的矢量控制系统动静态性能好,解决了瞬时无功模型参考自适应方法的转速不稳定问题,转速估计精度高.
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SVPWM
无速度传感器
矢量控制
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一种无速度传感器矢量控制系统的研究
感应电动机
无传感器矢量控制
速度估算
全速范围内基于模型的速度辨识在矢量控制中的应用
感应电机
无速度传感器控制
矢量控制
基于模型的速度辨识
无速度传感器异步电机矢量控制方法
异步电机
无速度传感器
矢量控制
模型参考自适应法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 矢量控制系统的速度控制及速度辨识新方法研究
来源期刊 微特电机 学科 工学
关键词 矢量控制 速度控制器 混合转速辨识
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TM343
字数 2370字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7018.2005.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄守道 356 3688 30.0 46.0
2 肖金凤 54 341 12.0 16.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
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参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
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1994(1)
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2001(1)
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2003(1)
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2005(0)
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  • 二级参考文献(0)
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2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
矢量控制
速度控制器
混合转速辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微特电机
月刊
1004-7018
31-1428/TM
大16开
上海市虹漕路30号
4-270
1973
chi
出版文献量(篇)
4899
总下载数(次)
10
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导