最近邻-径向基函数网络模型在日径流预测中的应用

• 作者: 严秉忠 刘治理 马光文
• 来源期刊: 广东水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最近邻抽样 径向基函数网络 径流预测 时间序列
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: P333
• 字数: 3053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0112.2005.03.003

摘要

介绍了NNB-RBFN模型的基本思想和实现算法.通过日径流中的实例对模型的预测效果进行了验证,并与最近邻抽样回归模型的预测结果进行了对比,取得良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光文	四川大学水电学院	244	2305	23.0	37.0
2	刘治理	四川大学水电学院	14	150	8.0	12.0
3	严秉忠	四川大学水电学院	10	123	6.0	10.0