多目标电网无功优化的量子遗传算法

• 作者: 吴耀武 娄素华 李研 熊信银
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 静态电压稳定裕度 量子遗传算法 量子概率门
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 高压电力系统运行管理
• 页码范围: 69-71,83
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2005.09.022

摘要

在传统无功优化模型中引入静态电压稳定指标,建立了以网损最小、静态电压稳定裕度最大为目标的多目标无功优化模型.还介绍了量子遗传算法,它是一种基于量子计算概念的智能算法,用量子比特为基本信息位编码染色体,用基于量子概率门的量子变异实现个体进化,其收敛速度和全局寻优能力优于传统进化算法.将该算法用于电力系统无功优化并仿真计算了IEEE14、30节点系统,结果验证了模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄素华	华中科技大学电气工程学院	47	899	17.0	29.0
2	吴耀武	华中科技大学电气工程学院	78	3193	31.0	55.0
3	熊信银	华中科技大学电气工程学院	22	761	15.0	22.0
4	李研	华中科技大学电气工程学院	1	69	1.0	1.0