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摘要:
该文提出了一种新的基于多层染色体基因表达式编程的遗传进化算法M-GEP,新算法引入了多层染色体的概念,利用染色体构建的层次调用模型对个体进行表达,在解决实际函数发现、电路进化等实际问题中取得了良好效果.该文主要贡献包括:(1)提出了基于多染色体的基因表达式编程算法(M-GEP);(2)建立了不同染色体的层次调用模型及存储结构;(3)提出并实现了基于染色体的重组算子和基因随机重组算子.对多基因GEP和单基因GEP的对比实验结果表明,平均进化辈数仅为后者的29%~81%.
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文献信息
篇名 M-GEP:基于多层染色体基因表达式编程的遗传进化算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 多层染色体 M-GEP 遗传进化 基因表达式编程
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1459-1466
页数 8页 分类号 TP311
字数 8179字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐常杰 四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所 164 2750 30.0 45.0
2 李川 四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所 77 586 13.0 23.0
3 胡建军 四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所 12 472 10.0 12.0
4 彭京 四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所 11 379 9.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多层染色体
M-GEP
遗传进化
基因表达式编程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导