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摘要:
以ASD FieldSpec-Vnir光谱仪实测不同生长季大豆的冠层反射率,同期采集对应大豆LAI,然后逐波段分析冠层光谱反射率、导数光谱与大豆LAI的相关关系;并采用单变量线性回归逐波段分析了冠层光谱反射率、导数光谱与大豆LAI确定性系数随波长的变化趋势,建立了以近红外与可见光波段冠层光谱反射率的比值植被指数RVI与大豆LAI的高光谱遥感估算模型.结果表明,冠层光谱反射率在350~680nm、760~1050nm波谱区与大豆LAI相关性较大,而在红边区680~760nm的相关性变化较大;导数光谱在红边区与大豆LAI相关程度高.通RVI方式建立的遥感估算模型能较为准确估算大豆LAI,通过对红外与蓝波段建立的RVI指数与大豆LAI的回归模型,表明其预测大豆LAI的能力较好,有进一步研究的必要;通过对比发现,神经网络模型可以大大提升高光谱反演大豆LAI的水平,模型的确定系数R2为0.9661,而总均方根误差RMSE仅为0.446m2m-2.
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文献信息
篇名 大豆叶面积的高光谱模型
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 农学
关键词 高光谱 反射率 大豆冠层 叶面积指数
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 396-400
页数 5页 分类号 S127|Q945.11
字数 4215字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2005.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段洪涛 中国科学院东北地理与农业生态研究所 74 2123 27.0 44.0
2 张柏 中国科学院东北地理与农业生态研究所 244 7384 43.0 70.0
3 王宗明 中国科学院东北地理与农业生态研究所 207 5857 40.0 65.0
4 宋开山 中国科学院东北地理与农业生态研究所 192 4951 40.0 59.0
5 李方 中国科学院东北地理与农业生态研究所 38 1344 20.0 36.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱
反射率
大豆冠层
叶面积指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
出版文献量(篇)
3479
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6
总被引数(次)
38738
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