电能质量扰动检测与分类方法的应用策略

• 作者: 张晓慧 洪丹鹰 郑维平
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量扰动 傅立叶变换 小波变换 小波包变换 人工神经网络 马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 专论
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TM93
• 字数: 4302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2005.05.002

摘要

近年来,电能质量扰动问题引起越来越多国家电力部门和用户的关注,对其进行正确的检测和分类十分必要.介绍了基于Fourier变换(FT)、小波变换(WT)、小波包变换(WPT)、人工神经网络(ANN)和Hidden Markov模型(HMM)等理论的电能质量扰动检测和分类方法;阐述了电能质量扰动检测和分类的研究现状和方向.对比分析了各种方法之利弊,指出了基于FFT尺度分类法和基于WPT的HMM模型法的分类器优于其他检测和分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑维平		15	36	4.0	5.0
2	张晓慧		13	21	3.0	3.0
3	洪丹鹰		1	5	1.0	1.0