基于内容自动扩展的多示例查询图像检索技术

• 作者: 王小玲 谢康林
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 语义 多示例查询 K均值聚类
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 287-292
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 719字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2005.03.009

摘要

为了缩短基于内容图像检索存在的"语义鸿沟",提出了一种自动扩展的多示例查询技术.该技术将传统检索使用的单一查询图像自动扩展为多个查询示例,从而包含了更多的与语义相关的图像特征.对这些查询示例进行检索,并融合检索结果,可以获得更多相关图像.扩展主要利用了一般检索算法的查准率-查全率曲线特点,对原始查询结果的图像特征距离应用K-均值聚类算法,确定多个查询示例图像.实验结果表明该方法可以显著提高原有检索算法的查全率和查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢康林	上海交通大学计算机科学与工程系	68	997	17.0	29.0
2	王小玲	上海交通大学计算机科学与工程系	7	36	4.0	6.0