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摘要:
提出一种基于传统DDCM模型的具有自适应能力的可形变模型算法.利用局部归一化Snakes外力场的方法,提高模型的抗噪声能力,同时降低对初始位置的敏感性;构造图像边界信息图,用统计学方法获得Snakes的即时位置信息,解决传统模型的难于收敛到凹型边界、收敛条件不易控制以及移动步长的单一等问题.这种改进的可形变模型具有一定的自适应能力和较强的鲁棒性,而且效率高,在临床中有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 一种基于改进的DDCM可形变模型的医学图像分割算法
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 图像分割 可形变模型 DDCM模型 自适应Snakes
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 227-231
页数 5页 分类号 R318
字数 4224字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2005.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍旭东 东南大学生物科学与医学工程系影像科学与技术实验室 89 815 15.0 22.0
2 郑国春 东南大学生物科学与医学工程系影像科学与技术实验室 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
可形变模型
DDCM模型
自适应Snakes
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
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