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原文服务方: 测井技术       
摘要:
垦西地区沙四段砂砾岩体岩块含量高,矿物多变,孔隙结构复杂,导致测井响应差异大,用传统的统计回归方法和测井解释方法计算储层孔隙度和渗透率精度很低.用基于测井相分析的参数回归法、多矿物模型测井最优化方法和BP神经网络法等方法分别计算砂砾岩孔隙度和渗透率,其目的是提高复杂岩性储层参数的解释精度,满足油藏描述和储量计算对参数精度的要求.通过与岩心分析结果对比,基于测井相分析的参数回归法较一般解释方法的解释精度高,而多矿物模型测井最优化法和BP神经网络法等非参数数学建模方法比前者的效果更好.该方法提高了现有测井信息的利用率,在垦西地区砂砾岩体应用中取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 砂砾岩储层孔隙度和渗透率预测方法
来源期刊 测井技术 学科
关键词 砂砾岩储层 孔隙度 渗透率 测井相 测井解释模型 垦西地区
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 处理解释
研究方向 页码范围 212-215
页数 4页 分类号 TE122.24
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1338.2005.03.009
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽艳 中国石油大学地球资源与信息学院 3 108 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
砂砾岩储层
孔隙度
渗透率
测井相
测井解释模型
垦西地区
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
测井技术
双月刊
1004-1338
61-1223/TE
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
3350
总下载数(次)
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总被引数(次)
25925
论文1v1指导