基于聚类法的炉管超温数据分析

• 作者: 曹鸣 朱孔伟 蒋超
• 来源期刊: 吉林电力
• 学科: 工学
• 关键词: 超高温 异常变化 聚类方法 水冷壁
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.4|TK223.31
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5306.2005.06.010

摘要

在介绍炉温数据的聚类方法的基础上,介绍了快速聚类法的具体步骤.以上海某电厂600MW为例,进行了机组数据聚类参数的分析和比较,得出了比较好的机组参数配额,减少了炉管超温的现象,节约了生产成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋超		4	24	2.0	4.0
2	曹鸣		26	172	7.0	12.0
3	朱孔伟		1	0	0.0	0.0