基于神经网络的分段物性解释技术

• 作者: 尹太举 李中超 王寿平 陈昊
• 来源期刊: 断块油气田
• 学科: 工学
• 关键词: 测井解释 分段 区域校正 神经网络 渗透率
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TE1
• 字数: 2995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8907.2005.03.001

摘要

依据储层物性分布的自然分段特征,通过测井曲线的区域化校正,采用神经网络算法,建立了不同物性段的储层物性解释模型.以区域稳定分布的厚砂层为标准,通过多元回归的方式,对测井曲线的区域化变化进行估算,并对测量误差进行校正.以孔隙度的2个次总体为对象进行分段,建立了神经网络解释模型,在初次解释的基础上,进行储层的物性的分段精细解释,提高了解释的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹太举	长江大学地球科学学院剩余资源研究组	107	896	17.0	25.0
3	陈昊	中原油田分公司勘探开发研究院	12	154	6.0	12.0
6	王寿平	中原油田分公司勘探开发研究院	8	58	5.0	7.0
7	李中超	中原油田分公司勘探开发研究院	13	237	6.0	13.0