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基于粗糙集理论的证券分析系统数据融合
基于粗糙集理论的证券分析系统数据融合
作者:
李重彦
原文服务方:
航空计算技术
证券分析系统
数据融合
粗糙集
摘要:
将粗糙集理论应用于证券分析系统,探讨了相容状况下基于粗糙集理论的数据处理方法,并给出了系统结构和融合方法.该方法以局部决策作为条件属性,融合中心采用粗集理论方法对局部决策进行处理,包括知识表达、化简,最后给出决策规则.从结果来看,采用该方法不需要先验概率,也不需要隶属函数,同时还可以去除冗余的局部决策,使系统的配置最优化、提高了系统的运行速度.
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文献信息
篇名
基于粗糙集理论的证券分析系统数据融合
来源期刊
航空计算技术
学科
关键词
证券分析系统
数据融合
粗糙集
年,卷(期)
2005,(3)
所属期刊栏目
计算机应用
研究方向
页码范围
92-95
页数
4页
分类号
TP182
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-654X.2005.03.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李重彦
1
2
1.0
1.0
传播情况
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
证券分析系统
数据融合
粗糙集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
主办单位:
中国航空工业西安航空计算技术研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-654X
CN:
61-1276/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市太白北路156号
邮发代号:
创刊时间:
1971-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
3899
总下载数(次)
0
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