基于模糊神经网络的冷连轧机轧制力预测

• 作者: 刘才 董敏
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 轧制力 预测 模糊神经网络 动态设计
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 新技术新设备
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TG337
• 字数: 2736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-196X.2005.05.003

摘要

建立了一种基于数学模型和模糊神经网络共同作用的冷连轧机轧制力预测模型,通过数学模型描述轧制接触面积,模糊网络预测轧制单位压力.提出将Hough变换应用于神经网络的参数确定,从而使最终设计的网络具有最佳结构参数.试验研究证明了所设计模型具有较强的泛化能力和鲁棒性,大大提高了轧制力的预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘才	燕山大学轧机研究所	111	981	16.0	24.0
2	董敏	燕山大学轧机研究所	34	155	7.0	11.0