进化学习策略收敛性和逃逸能力的研究

• 作者: 蒋静坪 阎岭
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进化学习策略 拉马克主义 达尔文主义 LELS DELS后天获得性遗传
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 873-880
• 页数: 8页
• 分类号: TP273|TP30
• 字数: 5492字
• 语种: 中文

摘要

分析了基于拉马克主义的进化学习策略(简称LELS)和基于达尔文主义的进化学习策略(简称DELS)的异同:前者的生物学依据是后天获得性遗传,而后者的依据是自然选择;前者的表现型和基因型在学习的过程中同时被优化;而后者表现型的变化不会直接导致基因型的改变.利用马尔可夫链理论证明了此类算法的收敛性,并且在理论上分析了DELS具有更强的局部逃逸能力.在仿真试验中应用8个标准测试函数进行测试,结果表明此类算法具有较好的全局优化能力和较快的收敛速度,其中DELS的逃逸能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋静坪	浙江大学电气工程学院	168	3460	31.0	52.0
2	阎岭	浙江大学电气工程学院	5	45	4.0	5.0