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摘要:
圆形基坑的变形规律与矩形基坑有显著不同.武汉阳逻长江公路大桥南锚碇基坑工程采用圆形方案.施工期间,为了掌握基坑的变形情况和安全状态,从基坑开挖至底板浇筑结束,在变形监测基础上应用BP人工神经网络对该基坑地下连续墙的水平位移进行了多步滚动预测.预测结果表明,各孔墙体变形的预测值和实测值基本接近,预测结果的误差基本控制在许可范围之内.
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文献信息
篇名 武汉阳逻大桥南锚碇圆形深基坑变形的智能预测
来源期刊 世界桥梁 学科 交通运输
关键词 锚碇 基坑 地下连续墙 变形 BP人工神经网络 智能预测
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 分析计算
研究方向 页码范围 40-42
页数 4页 分类号 U443.24|TU311.41
字数 3479字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7767.2005.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安红刚 同济大学地下建筑与工程系 5 54 3.0 5.0
2 董秀竹 同济大学地下建筑与工程系 4 48 4.0 4.0
3 吴浩 中港二航局阳逻大桥项目部 1 7 1.0 1.0
4 阮文军 同济大学地下建筑与工程系 8 569 5.0 8.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
锚碇
基坑
地下连续墙
变形
BP人工神经网络
智能预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
世界桥梁
双月刊
1671-7767
42-1681/U
大16开
湖北省武汉市建设大道103号
38-55
1973
chi
出版文献量(篇)
2310
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2
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