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摘要:
应用优化人工神经网络进行折射波初至拾取,结合微测井和小折射资料反演风化层以及折射层速度,并利用Taner全三维静校正原理进行折射波静校正.实际资料计算结果表明:该方法有效提高了折射波初至拾取的效率,很好地实现了CMP的"同相叠加",较好地改善了叠加剖面的信噪比和剖面的横向分辨率.
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文献信息
篇名 优化人工神经网络在折射波静校正中的应用
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 优化人工神经网络 折射波静校正 实际资料
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 煤田物探
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 P631.4+43
字数 4368字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2005.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗银河 中国地质大学地球物理与空间信息学院 12 137 5.0 11.0
2 俞国柱 中国地质大学地球物理与空间信息学院 5 85 4.0 5.0
3 董桥梁 中国地质大学地球物理与空间信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
优化人工神经网络
折射波静校正
实际资料
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
总下载数(次)
6
总被引数(次)
42285
论文1v1指导