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摘要:
本文在平方损失下导出了双指数分布位置参数的Bayes估计,利用非参数方法构造了位置参数的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下,获得了EB估计的收敛速度.最后,给出了一个例子说明适合定理条件的先验分布是存在的.
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文献信息
篇名 双指数分布位置参数的经验Bayes估计问题
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 双指数分布 Bayes估计 经验Bayes估计 收敛速度
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 413-420
页数 8页 分类号 O212.1
字数 3532字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-7797.2005.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦来生 中国科技大学统计与金融系 8 232 6.0 8.0
2 丁晓 中国科技大学统计与金融系 1 20 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
双指数分布
Bayes估计
经验Bayes估计
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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