基于边界不变特征的扩展目标识别方法

• 作者: 张启衡 张坤华 王敬儒
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 扩展目标 BP神经网络 特征提取
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 目标识别
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2005.08.001

摘要

提出一种新的以边界不变矩作为识别特征,运用BP网络识别扩展目标的方法.首次通过详细的理论证明和实验分析,揭示了离散边界不变矩不再具有严格的比例不变性,而位移和旋转不变性保持相对稳定,并对该不变矩作为识别特征的误差进行了深入分析,给出了正确计算边界不变矩的途径.在此基础上,以该边界不变矩作为识别特征,输入BP网络,采用合理的网络结构,实现对发生位移、旋转和尺度变化的扩展目标的识别.边界不变特征的引入,减少了数据运算量,实验结果表明,识别率达到95.9%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张启衡	中国科学院光电技术研究所	92	1542	22.0	34.0
2	张坤华	深圳大学信息工程学院	9	88	6.0	9.0
3	王敬儒	中国科学院光电技术研究所	27	783	17.0	27.0