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摘要:
提出了利用神经网络研究微波电路优化技术这样一种新的设计方法.采用神经网络中经典的BP学习算法设计出宽带三阶阶梯阻抗变换器,同时为了克服神经网络对复数训练无法降低误差的缺点,巧妙地运用了将负载阻抗变换到波腹点处使阻抗为实数,训练得到最佳结果后再变回到负载阻抗位置这一方法,最后通过对定宽度,定长度,λ/ 4三种阻抗变换器的比较,证明BP学习算法设计出的定长度三阶阶梯阻抗变换器的优越性能.
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文献信息
篇名 基于神经网络的宽带阻抗变换器优化技术
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 微波电路 宽带阶梯阻抗变换器 神经网络 BP学习算法
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 设计与实现
研究方向 页码范围 19-20,53
页数 3页 分类号 TN624
字数 2082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2005.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 大连海事大学信息工程学院 11 82 5.0 9.0
2 徐旸 大连海事大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
微波电路
宽带阶梯阻抗变换器
神经网络
BP学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11314
论文1v1指导