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摘要:
将ANN(Artificial Neural Network,人工神经网络)应用于箱体类零件的CAPP系统中,简化了零件的识别和分类.工艺决策是CAPP系统的关键部分,文中探索了一种有效的工艺决策,使箱体类零件的CAPP系统的工艺决策更容易、方便,提高了工作效率.
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文献信息
篇名 基于ANN的箱体类零件CAPP系统的工艺决策
来源期刊 轻工机械 学科 工学
关键词 CAPP ANN 工艺决策
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 制造·维修
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TH162
字数 1993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2895.2005.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙波 陕西科技大学机电工程学院 21 58 3.0 6.0
2 神显豪 陕西科技大学机电工程学院 7 45 3.0 6.0
3 杨莉 陕西科技大学机电工程学院 8 12 2.0 2.0
4 宋保华 陕西科技大学机电工程学院 6 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CAPP
ANN
工艺决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻工机械
双月刊
1005-2895
33-1180/TH
大16开
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
32-39
1983
chi
出版文献量(篇)
3690
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15563
论文1v1指导