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摘要:
根据D-S理论在证据完全对立的情况下失效的原因,考虑证据间基本可信度分配函数(BPA)值在证据中所占比重以及相关程度两个方面对证据合成的影响,在D-S理论框架基础上构建了一种新的多信息融合算法--比亲算法.通过与两篇D-S理论应用论文中的实例进行比较表明:在证据不相对立的情况下,新算法与D-S理论应用的结果是一致的;当证据对立时,新算法则具有纠错功能而优于D-S理论.结果验证了这种算法的可行性、有效性及实用性.
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文献信息
篇名 一种新的多信息融合算法--比亲算法的提出
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 D-S理论 信息融合 比亲算法
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 信号与数据处理
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TN958
字数 2940字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2005.03.010
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研究主题发展历程
节点文献
D-S理论
信息融合
比亲算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
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19
总被引数(次)
32760
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