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摘要:
本文提出了一种基于小波等级树分组集合划分的图像压缩算法,它是对基于等级树集合划分算法(SPIHT)的一种改进算法.在本算法中,通过引进组的概念,扩展节点集合的类型以及定义各子带的子带上限等方法,获得了比SPIHT算法更好的压缩效果.对多幅图像的实验结果也表明了本算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于小波等级树的分组集合划分图像编码
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 小波变换 SPIHT算法 图像压缩
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TP3
字数 3889字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.01.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨旭 南开大学数学科学学院 15 93 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
SPIHT算法
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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