植物叶形的计算机识别系统

• 作者: 吕劲紫 朱静 田兴军 陈彬
• 来源期刊: 植物学报
• 关键词: 植物叶形 图像处理 特征提取 图像识别 叶形分类
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 599-604
• 页数: 6页
• 分类号: Q94
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3466.2005.05.014

摘要

植物叶形是识别植物的重要和常用形态特征,建立计算机自动识别系统对于认识和正确识别植物十分重要.本文论述了植物叶形图像识别系统设计中的图像处理、特征提取及分类识别等问题.本系统采用Visual Basic.Net编程工具设计,在Windows 2000/XP平台上通过叶片图像的输入、变换、平滑和分割等识别过程,实现了叶片图像的形状和叶缘特征的结果输出.实验结果表明,该系统能够很好地识别植物的叶形,对14种植物337份叶片样本的叶形测试准确率达93.2%.为植物识别的进一步研究奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田兴军	南京大学生物系	61	816	16.0	27.0
2	朱静	南京大学生物系	18	201	6.0	14.0
3	吕劲紫	南京大学教务处	3	75	2.0	3.0
4	陈彬	南京大学生物系	12	148	4.0	12.0