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基于神经网络的元胞自动机及模拟复杂土地利用系统
基于神经网络的元胞自动机及模拟复杂土地利用系统
作者:
叶嘉安
黎夏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
元胞自动机
遥感
土地利用
GIS
摘要:
本文提出了基于神经网络的元胞自动机(Cellular Automata),并将其用来模拟复杂的土地利用系统及其演变.国际上已经有许多利用元胞自动机进行城市模拟的研究,但这些模型往往局限于模拟从非城市用地到城市用地的转变.模拟多种土地利用的动态系统比一般模拟城市演化要复杂得多,需要使用许多空间变量和参数,而确定模型的参数值和模型结构有很大困难.本文通过神经网络、元胞自动机和GIS相结合来进行土地利用的动态模拟,并利用多时相的遥感分类图像来训练神经网络,能十分方便地确定模型参数和模型结构,消除常规模拟方法所带来的弊端.
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干旱区LUCC
元胞自动机与神经网络相结合的土地演变模拟
元胞自动机
人工神经网络
土地利用
模拟
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内容分析
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文献信息
篇名
基于神经网络的元胞自动机及模拟复杂土地利用系统
来源期刊
地理研究
学科
关键词
神经网络
元胞自动机
遥感
土地利用
GIS
年,卷(期)
2005,(1)
所属期刊栏目
地球信息科学
研究方向
页码范围
19-27
页数
9页
分类号
字数
5739字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-0585.2005.01.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黎夏
中山大学地理科学与规划学院
99
5158
44.0
70.0
2
叶嘉安
香港大学城市规划及环境管理研究中心
35
2573
18.0
35.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
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(382)
同被引文献
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1989(1)
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二级参考文献(0)
1991(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1992(1)
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二级参考文献(1)
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1994(4)
参考文献(2)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
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1997(18)
参考文献(4)
二级参考文献(14)
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参考文献(4)
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参考文献(2)
二级参考文献(5)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(5)
二级引证文献(0)
2005(5)
引证文献(5)
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2006(10)
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2007(52)
引证文献(36)
二级引证文献(16)
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2017(334)
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二级引证文献(337)
2020(134)
引证文献(6)
二级引证文献(128)
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节点文献
神经网络
元胞自动机
遥感
土地利用
GIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理研究
主办单位:
中国科学院地理科学与资源研究所
中国地理学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0585
CN:
11-1848/P
开本:
16开
出版地:
北京市朝阳区大屯路甲11号
邮发代号:
2-110
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3772
总下载数(次)
25
总被引数(次)
156894
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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