基于神经网络的元胞自动机及模拟复杂土地利用系统

• 作者: 叶嘉安 黎夏
• 来源期刊: 地理研究
• 关键词: 神经网络 元胞自动机 遥感 土地利用 GIS
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学
• 页码范围: 19-27
• 页数: 9页
• 字数: 5739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0585.2005.01.003

摘要

本文提出了基于神经网络的元胞自动机(Cellular Automata),并将其用来模拟复杂的土地利用系统及其演变.国际上已经有许多利用元胞自动机进行城市模拟的研究,但这些模型往往局限于模拟从非城市用地到城市用地的转变.模拟多种土地利用的动态系统比一般模拟城市演化要复杂得多,需要使用许多空间变量和参数,而确定模型的参数值和模型结构有很大困难.本文通过神经网络、元胞自动机和GIS相结合来进行土地利用的动态模拟,并利用多时相的遥感分类图像来训练神经网络,能十分方便地确定模型参数和模型结构,消除常规模拟方法所带来的弊端.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎夏	中山大学地理科学与规划学院	99	5158	44.0	70.0
2	叶嘉安	香港大学城市规划及环境管理研究中心	35	2573	18.0	35.0