基于数据挖掘的中厚钢板轧制负荷分配方法的研究

• 作者: 刘相华 张延华 王国栋
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 中厚钢板轧制 负荷分配模型 知识发现 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 压力加工
• 页码范围: 43-45,52
• 页数: 4页
• 分类号: TG335.1
• 字数: 3417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0449-749X.2005.04.011

摘要

为了提高中厚钢板轧制负荷的预测精度,提出利用在线智能化信息处理技术进行建立轧制过程负荷分配模型的新方法.该方法采用知识发现(KDD)和数据挖掘(DM)对轧制运行数据库进行挖掘,建立知识模型和数学模型相结合的负荷分配模型.实现轧制过程负荷模型的在线维护和优化.离线模拟与在线应用证明了该方法的有效性.