半无头轧制工艺下的精轧宽展预测

• 作者: 姜素云 宋勇 蔡庆伍
• 来源期刊: 河北冶金
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 半无头轧制 宽展预测
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 13-15,24
• 页数: 4页
• 分类号: TG335.1
• 字数: 4013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5008.2005.01.004

摘要

为了提高半无头轧制精轧宽展的预测精度,采用BP神经网络方法代替传统数学模型进行宽展预测,并采用改进的BP神经网络算法提高学习速度,与传统数学模型方法得到的预测精度作比较,结果表明采用此方法预测精度更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋勇	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	55	319	10.0	14.0
2	蔡庆伍	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	165	1397	20.0	26.0
3	姜素云	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	1	0	0.0	0.0