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摘要:
利用Levenberg-Marquart优化算法,对含C2H4体系的高压汽液相平衡建立三层前向BP神经网络模型,其中,输入节点为温度(T),各组分液相组成(x1,x2);输出节点为压力(p),汽相组成y.结果表明,预测结果与实验数据有良好的一致性,所构建的神经网络对进一步研究高压汽液相平衡具有一定的指导意义.
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文献信息
篇名 BP网络用于计算含C2H4体系高压汽液相平衡
来源期刊 化学工业与工程 学科 工学
关键词 BP神经网络 高压汽液相平衡 L-M算法
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 145-147
页数 3页 分类号 TQ015
字数 1231字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9533.2005.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高晓林 北京理工大学化工与环境学院 6 60 4.0 6.0
2 李志坚 北京理工大学化工与环境学院 5 76 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
高压汽液相平衡
L-M算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化学工业与工程
双月刊
1004-9533
12-1102/TQ
16开
天津大学化工学院
18-156
1984
chi
出版文献量(篇)
2082
总下载数(次)
9
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