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摘要:
利用数据挖掘和信息融合技术对保险业欺诈行为进行预测.通过概念聚类识别孤立点,运用规划识别技术和贝叶斯因果网络实现目标的预测、识别,最终实现系统自学习.
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文献信息
篇名 数据挖掘和信息融合在保险业欺诈识别中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 数据挖掘 信息融合 概念聚类 孤立点 规划识别
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 110-112
页数 3页 分类号 TP311.13|TP391
字数 3267字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2005.09.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩元杰 桂林电子工业学院计算机系 33 231 9.0 14.0
2 陈辉金 桂林电子工业学院计算机系 16 53 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
信息融合
概念聚类
孤立点
规划识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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56782
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