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数据挖掘和信息融合在保险业欺诈识别中的应用
数据挖掘和信息融合在保险业欺诈识别中的应用
作者:
陈辉金
韩元杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
信息融合
概念聚类
孤立点
规划识别
摘要:
利用数据挖掘和信息融合技术对保险业欺诈行为进行预测.通过概念聚类识别孤立点,运用规划识别技术和贝叶斯因果网络实现目标的预测、识别,最终实现系统自学习.
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文献信息
篇名
数据挖掘和信息融合在保险业欺诈识别中的应用
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
数据挖掘
信息融合
概念聚类
孤立点
规划识别
年,卷(期)
2005,(9)
所属期刊栏目
应用与开发
研究方向
页码范围
110-112
页数
3页
分类号
TP311.13|TP391
字数
3267字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2005.09.034
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩元杰
桂林电子工业学院计算机系
33
231
9.0
14.0
2
陈辉金
桂林电子工业学院计算机系
16
53
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
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信息融合
概念聚类
孤立点
规划识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
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