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摘要:
在研究基于人工神经网络的冷挤压工艺设计系统的过程中,提出了一种新的产品/零件的二进制形式的特征编码方法,这种编码方法较之以前的小数形式的编码具有很多优点.该文将与冷挤压工艺设计有关的产品/零件的几何形状特征、关系特征、精度特征和基本成形工艺特征等进行了二进制形式的特征编码,并赋予其一定的工程语义.综合特征编码和特征参数就可以比较完整地表示一个冷挤压零件.
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文献信息
篇名 一种新的产品/零件特征的二进制编码方法
来源期刊 模具技术 学科 工学
关键词 二进制编码方法 产品/零件特征 冷挤压 人工神经网络
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TG376.3
字数 2105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4934.2005.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵国群 山东大学材料学院材料工程系 286 3374 31.0 42.0
2 王广春 山东大学材料学院材料工程系 85 993 20.0 27.0
3 高军 山东大学材料学院材料工程系 63 284 8.0 14.0
4 季廷炜 山东大学材料学院材料工程系 8 49 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
二进制编码方法
产品/零件特征
冷挤压
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模具技术
双月刊
1001-4934
31-1297/TG
大16开
上海市华山路1954号
4-589
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9019
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导