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摘要:
为了克服常数模算法(constant modulus algorithm,CMA)收敛速度慢、符号误差常数模算法(sign error constant modulus algorithm,SECMA)收敛后剩余干扰大的缺点,利用常数模代价函数和符号误差常数模代价函数定义了一个混合常数模新代价函数,并从理论上分析了该代价函数的特性,构造了具有常数模代价函数梯度矢量与符号误差常数模代价函数梯度矢量联合更新的混合常数模新算法(mixed constant modulus algorithm,MCMA).调整该算法中两个梯度矢量的比例系数,可提高该算法收敛速度、减少收敛后的均方误差.通过对水声信道均衡的计算机仿真,证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 水声信道混合型常数模盲均衡新算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 水声信道 盲均衡 混合常数模算法 剩余干扰 代价函数
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 215-217,256
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 3527字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭业才 安徽理工大学电气工程系 112 666 13.0 18.0
3 赵俊渭 185 1366 17.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
水声信道
盲均衡
混合常数模算法
剩余干扰
代价函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
总被引数(次)
116871
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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