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摘要:
提出一种基于概率神经网络的联合编码调制方法.该方法的复杂度及延时低于传统的联合编码调制,对信道差错更鲁棒.仿真结果显示这种联合编码调制方案得到的重建信噪比比传统的级联编码有明显的改善.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于概率神经网络的信源-信道联合编码/调制
来源期刊 应用科学学报 学科 工学
关键词 联合编码调制 概率神经网络 均方误差失真 映射 级联编码
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-110
页数 3页 分类号 TN91
字数 2385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-8297.2005.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴乐南 东南大学无线电工程系 412 3936 29.0 45.0
2 殷玮玮 东南大学无线电工程系 11 26 4.0 4.0
3 李荣伟 东南大学无线电工程系 6 61 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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1998(1)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
联合编码调制
概率神经网络
均方误差失真
映射
级联编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科学学报
双月刊
0255-8297
31-1404/N
大16开
上海市上大路99号123信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
5
总被引数(次)
16489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导