作者:
原文服务方: 云南水力发电       
摘要:
尝试了基于MATLAB6.5的人工神经网络工具箱在水文日径流预测中的应用,并采用贝叶斯正则化方法改进BP网络算法,从而提高了BP网络的推广能力.将该模型应用于大渡河流域日径流的预测,取得了较好的预测效果.
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文献信息
篇名 改进的BP网络模型及其在日径流预测中的应用
来源期刊 云南水力发电 学科
关键词 正则化 改进BP网络模型 MATLAB6.5工具箱 日径流预测
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 水能资源和环境保护
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 P333.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3951.2005.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁川 四川大学水电学院 252 4641 35.0 58.0
2 尹晔 四川大学水电学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
正则化
改进BP网络模型
MATLAB6.5工具箱
日径流预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南水力发电
双月刊
1006-3951
53-1112/TK
大16开
1985-01-01
chi
出版文献量(篇)
6225
总下载数(次)
0
总被引数(次)
7423
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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