基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文介绍神经网络用于LSD 2000点焊机控制系统的故障诊断技术,分析了点焊机故障诊断的方法,并采用RBF神经网络实现点焊机控制系统故障诊断的算法和程序设计.
推荐文章
基于RBF神经网络的齿轮箱故障诊断
BP神经网络
径向基函数神经网络
故障诊断
齿轮箱
基于时序-RBF神经网络的齿轮故障诊断方法
齿轮故障
诊断
时序分析
特征提取
RBF神经网络
基于改进的RBF神经网络的滚动轴承故障诊断
RBF神经网络
减聚类算法
故障诊断
滚动轴承
基于RBF神经网络的汽车传感器故障诊断方法研究
发动机
诊断
神经网络
径向基函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于RBF神经网络的LSD2000点焊机故障诊断
来源期刊 机床电器 学科 工学
关键词 点焊机 神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 应用·交流
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP206+.3
字数 3248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0420.2005.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李金伴 32 91 5.0 8.0
2 文涛 2 1 1.0 1.0
3 刘叶 4 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
点焊机
神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床电器
双月刊
1004-0420
51-1310/TM
大16开
四川省成都市
62-77
1974
chi
出版文献量(篇)
1603
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5498
论文1v1指导