原文服务方: 机械传动       
摘要:
在高阶统计量的基础上提出了高阶倒谱的概念,利用信息熵作为其结果的量化指标,应用于齿轮的故障诊断中.由于高阶倒谱同时具备了高阶统计量和倒谱的优点,因此在进行齿轮的故障诊断中具有其独特的优越性,对齿轮的故障反应灵敏,可以用于实现齿轮的早期故障识别;结合其他诊断方法,能够更好地获得齿轮的在线运行状态和故障分析结果.
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文献信息
篇名 基于高阶倒谱熵的齿轮故障诊断
来源期刊 机械传动 学科
关键词 高阶倒谱 齿轮 故障诊断 信息熵
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 试验分析
研究方向 页码范围 50-51
页数 2页 分类号 TH13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2539.2005.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈玉娣 19 328 10.0 18.0
2 李凤英 10 116 4.0 10.0
3 熊军 5 107 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
高阶倒谱
齿轮
故障诊断
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
0
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