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摘要:
讨论了多传感器多机动目标的研究现状,分析了几种跟踪滤波器的性能,着重探讨了交互多模型(IMM)算法的发展状况和应用.同时还研究了多传感器跟踪多机动目标过程中的数据关联方法.最后指出,寻求采用自适应变结构的IMM算法,研究模型切换过程中算法的过渡性能,以及在数据关联中引入混沌、遗传算法等智能控制方法,将是未来多传感器多机动目标研究的方向.
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文献信息
篇名 多传感器多机动目标跟踪方法研究进展
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 机动目标 跟踪 数据关联 交互多模型(IMM) 多传感器 自举滤波器
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 探测跟踪技术
研究方向 页码范围 60-66
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 6084字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086X.2005.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜长生 南京航空航天大学自动化学院 380 3810 27.0 38.0
2 朱志宇 江苏科技大学电子信息学院 164 971 15.0 21.0
3 张冰 江苏科技大学电子信息学院 108 828 15.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
机动目标
跟踪
数据关联
交互多模型(IMM)
多传感器
自举滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
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