加权概念格的渐进式构造及其关联规则提取

• 作者: 张素兰 张继福 高愫邡
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 加权概念格 加权内涵 关联规则提取
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 173-175,178
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 4516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.07.059

摘要

概念格的每个结点本质上是一个最大项目集,非常有利于关联规则的提取.然而目前对于概念格的研究,一般都假定由属性集所组成概念格的内涵同等重要,而在现实数据库中,组成内涵的属性重要性往往是不同的,因此,内涵并非同等重要.为了充分利用概念格实现关联规则提取,提出了一种新的概念格结构:加权概念格,并给出其渐进式构造算法及基于该格结构上的关联规则提取算法,同时给出算法分析以说明其可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继福		13	111	6.0	10.0
5	张素兰		2	49	2.0	2.0
6	高愫邡		1	23	1.0	1.0