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摘要:
针对炭素材料X射线检测图像的特点,对其缺陷提取技术进行了研究,设计了目标边界提取算法和基于小波变换的图像增强算法.鉴于图像边缘特征易受噪声影响,而区域特征受噪声影响要小得多,提出利用数学形态学和最佳阈值分割相结合的方法来实现缺陷区域提取.实验结果表明,该法受噪声影响较小,能较好地实现缺陷的自动提取与分割,为进一步的缺陷特征参数的提取与选择奠定了良好的基础.
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文献信息
篇名 炭素材料X射线图像的缺陷区域提取
来源期刊 炭素技术 学科 工学
关键词 炭素材料 X射线图像 缺陷提取 数学形态学 迭代法
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TN911.73|O434.1
字数 2787字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3741.2005.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘义伦 中南大学机电工程学院 177 1461 19.0 28.0
2 周贤 中南大学机电工程学院 26 273 10.0 16.0
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
炭素材料
X射线图像
缺陷提取
数学形态学
迭代法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
炭素技术
双月刊
1001-3741
22-1147/TQ
大16开
吉林省吉林市哈达湾和平街9号
12-308
1982
chi
出版文献量(篇)
2248
总下载数(次)
15
总被引数(次)
12031
论文1v1指导